EFEKTIVITAS PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM AUDIT INTERNAL

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan kualitas audit internal di kawasan Asia. Penelitian ini berfokus pada efektivitas penerapan AI dalam audit internal dengan mempertimbangkan manfaat, tantangan etis, dan potensi risikonya. Studi kualitatif ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk mengidentifikasi dan menganalisis penelitian relevan yang dipublikasikan pada tahun 2020 hingga 2025, dengan analisis data yang dilakukan menggunakan program AI terbaru, Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI berkontribusi secara signifikan dalam meningkatkan efektivitas pelaksanaan audit internal. AI terbukti meningkatkan efisiensi dan akurasi melalui pemrosesan data dalam jumlah besar, pendeteksian pola dan anomali, serta mitigasi kesalahan manusia. Analisis statistik deskriptif terhadap 25 jurnal menunjukkan bahwa komponen Risiko (Mean 0,404861) memperoleh perhatian paling konsisten dan dominan dalam literatur. Namun, penelitian ini menyimpulkan bahwa manfaat jangka panjang dari AI lebih besar dibandingkan investasi awal dan risiko yang terkait. Selain itu, AI juga memperkuat aspek etika, privasi data, transparansi, dan akuntabilitas, serta mendorong kebutuhan kompetensi baru bagi auditor.