Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Persediaan Darah

wanda ilham; Ilwan Syafrinal

Authors

wanda ilham Universitas Catur Insan Cendekia
Ilwan Syafrinal Universitas Universal

Keywords:

Darah, Simulasi, Monte Carlo, Persediaan

Abstract

Blood is a combination of plasma and cells that circulate throughout the body, functioning to distribute oxygen and nutrients. Predicting the need for blood supplies at a certain time is a complex challenge because it is influenced by various factors such as the number of donors, patient demand, and the limited shelf life of blood. Monte Carlo simulation has emerged as a useful tool in modeling and predicting the state of complex systems. In the context of blood supply, Monte Carlo Simulation allows researchers and hospital administrators to identify optimal supply levels taking into account various existing variables and uncertainties. This method uses random numbers to simulate various scenarios that may occur in the future, helping in planning more accurately and responsively to changes in blood demand and supply. Thus, Monte Carlo Simulation plays an important role in ensuring sufficient blood availability, reducing the risk of shortages, and optimizing blood supply management in hospitals and blood transfusion units.

References

Fauzi, M., &Bahagia, S. N. “Pengambilan Keputusan Komponen Darah dalam Pengendalian Persediaan dalam Menggunakan Metode AHP di PMI Kota Bandung.” Jurnal Ilmiah Teknologi infomasi Terapan, 5(2), 13-20. 2019.

Mutia, M., Nurcahyo, G. W., & Yunus, Y. “Simulasi Algoritma Monte Carlo Dalam Memprediksi Tingkat Hafalan Al-Qur’an Santri.” Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 2020.

Zalmadani, H., Santony, J., & Yunus, Y. “Prediksi Optimal dalam Produksi Bata Merah Menggunakan Metode Monte Carlo”, Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2020.

Muhaimin, Abdi, Sumijan Sumijan, and Julius Santony. "Pemodelan dan simulasi pengelolaan persedian alat tulis kantor dengan metode Monte Carlo." JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik 4.1, 2020: 1-6.K. Elissa, “Title of paper if known,” unpublished

Handayani, T. A., & Sari, R. P. Penerapan Metode Monte Carlo untuk Prediksi Stok Darah di Palang Merah Indonesia. Jurnal Sistem Informasi, 14(2), 95-102, 2018.

Kurniawan, D., & Nugraha, A. “Analisis Kebutuhan Darah dengan Menggunakan Model Simulasi Monte Carlo.” Jurnal Teknologi dan Informasi, 8(1), 23-29, 2019.

Lestari, N. D., & Wulandari, S. “Pengelolaan Persediaan Darah di Rumah Sakit Menggunakan Metode Monte Carlo”, Jurnal Kesehatan Masyarakat, 12(3), 175-184, 2020.

Pratama, A. R., & Wahyudi, R. “Optimalisasi Manajemen Stok Darah di Unit Transfusi Darah Menggunakan Pendekatan Simulasi.” Jurnal Manajemen dan Pelayanan Kesehatan, 14(1), 45-52, 2021.

Rahayu, S., & Setiawan, A. “Prediksi Permintaan Darah dengan Pendekatan Simulasi Monte Carlo”. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 6(4), 271-278, 2017.

Ramadhani, R., & Utami, D. P. “Aplikasi Simulasi Monte Carlo dalam Manajemen Persediaan Darah di UTD PMI”. Jurnal Informatika, 16(2), 109-118, 2022.

Setiawan, B., & Dewi, S.”Penggunaan Metode Monte Carlo untuk Mengoptimalkan Stok Darah di Palang Merah Indonesia”. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(2), 67-75, 2016.

Susanto, H., & Nugroho, A. (2019). “Implementasi Simulasi Monte Carlo dalam Pengelolaan Stok Darah”. Jurnal Teknologi Informasi, 9(3), 133-140, 2019.

Utomo, B. P., & Rahmawati, E. “Manajemen Persediaan Darah dengan Metode Simulasi Monte Carlo di Rumah Sakit”. Jurnal Kesehatan, 11(2), 88-95, 2018.

Wijayanti, L., & Prasetyo, T. “Penggunaan Simulasi Monte Carlo untuk Prediksi Stok Darah di Unit Transfusi Darah”. Jurnal Informatika Kesehatan Indonesia, 14(3), 209-218, 2020.