Model Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Regresi Linear Berganda Berdasarkan Fitur Kendaraan

Calvin Whenjaya; Hadi Susanto; Herman

Penulis

Calvin Whenjaya Universitas Universal
Hadi Susanto Universitas Universal
Herman Universitas Universal

Kata Kunci:

Mobil Bekas, Jenis Sparepart, Brand Mobil, Regresi Linear

Abstrak

Mobil bekas menjadi pasar penjualan mobil yang cukup diminati oleh masyarakat Indonesia saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk memahami pasar mobil bekas di Indonesia secara mendalam. Melalui analisis data dan survei, penelitian ini mengumpulkan data-data berisi informasi tentang berbagai daftar mobil bekas, atribut dan fiturnya, termasuk merek, tahun pembuatan, harga, jumlah cicilan, jarak tempuh, jenis transmisi, lokasi, jenis plat nomor, dan berbagai fitur seperti kamera belakang, sunroof, kaca spion otomatis, dan banyak lagi. Secara garis besar, penelitian ini menggunakan metode regresi linear berganda serta memberikan gambaran yang komprehensif tentang prediksi harga mobil bekas berdasarkan fitur di Indonesia.

Referensi

T. Chai and R. R. Draxler, “Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? -Arguments against avoiding RMSE in the literature,” Geosci. Model Dev., vol. 7, no. 3, pp. 1247–1250, 2014, doi: 10.5194/gmd-7-1247-2014.

N. S. E. Kurniawati and R. G. Artaningrum, “Penerapan Strategi Pemasaran untuk Meningkatkan Penjualan Mobil Bekas di Heaven Motor,” Stud. Akuntansi, Keuangan, dan Manaj., vol. 4, no. 1, pp. 69–79, 2024, doi: 10.35912/sakman.v4i1.3166.

D. Miftahul Huda, G. Dwilestari, and A. Rizki Rinaldi, “Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 6, no. 1, pp. 150–157, 2024.

I. Amansyah, J. Indra, E. Nurlaelasari, and A. R. Juwita, “Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear : Studi Kasus pada Industri Otomotif di Indonesia,” vol. 4, pp. 1199–1216, 2024, [Online]. Available: https://j-innovative.org/index.php/Innovative%0APrediksi

M. Wiharto, “Analisis Kluster Menggunakan Bahasa Pemograman R untuk Kajian Ekologi,” J. Bionature, vol. 14, no. 2, pp. 73–79, 2013.

Z. Fitriyah, S. Irsalina, A. R. H. K, and E. Widodo, “Analisis Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ipm Menggunakan Regresi Linear Berganda,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 2, no. 3, pp. 282–291, 2021, doi: 10.46306/lb.v2i3.86.